Capítulo 58 – Introdução aos Autoencoders
Até aqui neste livro descrevemos arquiteturas de redes neurais profundas (Deep Learning) usadas em aprendizagem supervisionada, na qual rotulamos exemplos de treinamento, fornecendo ao algoritmo dados de entrada (X) e de saída (Y). Agora, suponha que tenhamos apenas um conjunto de exemplos de treinamento não rotulados {x1, x2, x3,…}, onde x (i) ∈ℜn. Uma rede …