Capítulo 66 – Algoritmo de Agente Baseado em IA com Reinforcement Learning – Parte 1
O Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learning) é uma abordagem computacional para entender e automatizar aprendizado direcionado e tomada de decisão. Distingue-se de outras abordagens por sua ênfase na aprendizagem de um agente a partir da interação direta com seu ambiente, sem exigir supervisão ou modelos completos do ambiente. Em nossa opinião, a Aprendizado por Reforço …